Novel methods in image halftoning

Ankara : Department of Electrical and Electronics Engineering and Institute of Engineering and Science, Bilkent Univ., 1998.Thesis (Master's) -- Bilkent University, 1998.Includes bibliographical references leaves 97-101Halftoning refers to the problem of rendering continuous-tone (contone) images on display and printing devices which are capable of reproducing only a limited number of colors. A new adaptive halftoning method using the adaptive QR- RLS algorithm is developed for error diffusion which is one of the halftoning techniques. Also, a diagonal scanning strategy to exploit the human visual system properties in processing the image is proposed. Simulation results on color images demonstrate the superior quality of the new method compared to the existing methods. Another problem studied in this thesis is inverse halftoning which is the problem of recovering a contone image from a given halftoned image. A novel inverse halftoning method is developed for restoring a contone image from the halftoned image. A set theoretic formulation is used where sets are defined using the prior information about the problem. A new space domain projection is introduced assuming the halftoning is performed ,with error diffusion, and the error diffusion filter kernel is known. The space domain, frequency domain, and space-scale domain projections are used alternately to obtain a feasible solution for the inverse halftoning problem which does not have a unique solution. Simulation results for both grayscale and color images give good results, and demonstrate the effectiveness of the proposed inverse halftoning method.Bozkurt, GözdeM.S

Investigating the Market Linkages between Cryptocurrencies and Conventional Assets

Many investors include cryptocurrencies as potential investment tools in their portfolios. Previous studies have mostly analyzed Bitcoin regarding its hedge and safe haven features. Although the cryptocurrency market has expanded far beyond Bitcoin, few studies have examined the interaction among all other cryptocurrencies and conventional financial assets. For this purpose, as the dependent variable, we included the cryptocurrency index to represent the cryptocurrency market, whereas international stocks, bonds, United States (US) dollars, gold, and commodities as independent variables in the analysis. The interactions among the variables were analyzed using the Granger causality tests. The analysis results revealed a two-way causality relationship between the cryptocurrency market and the bond markets, indicating that the cryptocurrency index can be used to predict bond prices and vice versa

Çok değişkenli varyans analizi ile astroloji ve kişilik özelliklerinin uyumunun incelenmesi

ÖZETKişilik, pek çok faktörün bir araya gelmesiyle oluşmuş karmaşık bir kavram olmakla birlikte bireylerin temel özelliklerindeki farklılıklardır. Her bireyin farklı kişilik özelliklerine sahip oluşu bu kavramın eşsiz olduğunu göstermektedir.Kişilik, karakter kavramından pek çok yönüyle ayrılmaktadır. Büyük bir kısmı genetik mirastan gelen özelliklerle oluşan kişilik, sonradan edinimle oluşan karakterden temel olarak ayrılmaktadır. Bireylerin davranışları ile iletişim içerisinde olmasıyla gelen psikolojik, toplumsal ve siyasi tüm olayların temelinde insan vardır. Gerek pozitif bilimlerde gerekse metafizikte her araştırmanın başlangıç noktası insandır. Bir bilim dalı olarak kabul görmeyen astrolojide de en eski medeniyetlerden bu yana kişilik özellikleri üzerinde durulmaktadır. Özelliklerin belirlenmesiyle tanımlanmaya çalışılan kişilik sonrasında insanlığı ilgilendiren tüm konular hakkında bilgi sahibi olmaya çalışılmıştır. Bu çalışmada, astrolojik kişilikler ile kişilik kuramlarına dayanan beş faktör kişilik modeliyle belirlenen özellikler arasındaki ilişkinin incelenmesi hedeflenmiştir. Bu amaç ile neden-sonuç yapısı ortaya koyan Çok Değişkenli Varyans Analizi kullanılarak, astrolojide olduğu şekilde doğum döneminin kişilik üzerindeki etkisi incelenmiştir. Bulgular kişilik farklılıklarının nomotetik kişilik tanımlarını açıklayabildiğini desteklemektedir.ABSTRACTPersonality is a complex concept that occurs as a result of many factors, although the differences in the basic properties of individuals. The fact that every individual have different personality characteristics and shows that this concept is unique.Personality is separated from character concept in many ways. A large part of the personality formed by the characteristics inherited from the genetic heritage is basically separated from the later acquired character. People are the basis of all the psychological, social and political events that come into being through communication with the behavior of individuals. In both positive sciences, metaphysics is the starting point of any research. After the personality tried to be defined by determining the characteristics, it tried to have knowledge about all the topics that concern humanity. In this study, it was aimed to investigate the relationship between astrological personalities and the characteristics determined by the five factor personality model based on personality theories

Sosyal medyada rasyonel olmayan yatırımcı eğilimlerinin nitel tercih modelleriyle belirlenmesi: twitter örneği

İnsanoğlu için vazgeçilmez olgulardan birisi olarak önemi gittikçe artan, yazılı, sözlü vb. çeşitli şekillerde ortaya çıkan iletişim, günümüzde kitle iletişim araçları kapsamında bir takım cihazlar ve platformlar aracılığıyla sağlanmaktadır. İnternet kullanımının başlaması ve oldukça hızlı bir ivmeyle yaygınlaşmasından sonra, iletişimde “Bilgi Çağı” olarak isimlendirilen döneme girilmiştir. Sürekli ilerleme içerisinde olan teknolojiyle birlikte, bireyler arası tek taraflı iletişime çift taraflılık özelliği getiren yeni medya kavramı da hayatımıza girmiştir. Yeni medya araçlarında internetin aktif kullanımı sonucu, birey-birey, kurum-kurum, birey-kurum vb. şekillerde kurulan iletişim sosyal medya platformları aracılığıyla gerçekleştirilmektedir. Bu platformlar aracılığı ile herhangi bir kullanıcının diğer tüm kullanıcılara çevrimiçi ortamlar aracılığı iletişim kurması olanaklı hale getirilmiştir. Günümüzde önemli bir iletişim kaynağı haline gelen sosyal medya platformları, ticaret, reklamcılık, pazarlama, sağlık, gazetecilik, sanat, akademik, finans vb. pek çok alanda etkilerini gösterdiğinden ve inovatif düşünme yöntemlerini zorunlu hale getirdiğinden üzerinde durulması ve analizler yapılması gereken bir alan haline gelmiştir.Enformasyon teknolojisinin dinamik yapılanması nedeniyle oluşan ağ toplumu, stratejik olarak belirleyici olan ekonomik etkinliklerin de küreselleşmesinde önemli bir noktadadır. Bu özellikteki toplumlarda, bireylerin tüketicilikten üreticiliğe taşınması sonucu, interaktif yapıya sahip platformlarda bilgi alışverişi oldukça hızlanmıştır. Bu bilgi alışverişi sonucu, ekonomi ve finansla ilgili alanlarda insanlar arası etkileşim de artış göstermiş ve göstermeye de devam etmektedir. Sürekli gelişim içerisinde olan teknolojiyle birlikte, insanlar internet üzerinden pek çok işlem yapabilir, karşılıklı etkileşimle değerlendirme yapabilir hale gelerek, çevrimiçi yatırımcı davranışları ön yargılarının oluşmasına neden olmuşlardır. Geleneksel finans teorilerinde yer alan, bireylerin var olan tüm belirsizlikleri ve seçenekleri bildiği kabul edilen rasyonel seçim teorisi ve rasyonel yatırımcı anlayışı bu noktada yetersiz kalmıştır. Özellikle sosyal ağ toplumlarında, davranış modellerinin çok basite indirgendiği, bireyler arası sosyo-kültürel farklılıkların neredeyse dikkate alınmadığı ve pek çok faktörün göz ardı edildiği yöntemler eksiklikleri nedeniyle, yerini zamanla popüler bir alan olan davranışsal finansa bırakmıştır.Yatırımcıların davranış biçimlerinin gözlemlenmesi ve gerçekte nasıl davrandıklarının incelenmesinde, özellikle sosyal medya platformlarının ve kullanıcılarının oldukça fazla artması sonucu oluşan büyük veri kavramıyla birlikte yeni yaklaşımlar meydana gelmiştir. Temelinde psikolojik ögelerin olduğu ve gerçekliği arttırılarak yapılan ekonomik ve ekonometrik analizle teorik bakış açısının oluşturulması amacıyla sosyal medya platformlarında da yatırımcıların incelenmesi giderek popüler hale gelmektedir. Aynı zamanda giderek yaygınlaşan bu kullanım, finans piyasalarında yatırımcı ve tüketici davranışlarının belirlenmesini zorunlu kılmıştır. İnsan doğası gereği rasyonel olmayan eğilimlerin olması ve özellikle hayatımıza sosyal medya gibi pek çok faktörü içerisinde barındıran bir yapıda, yatırımcıların psikolojik eğilimlerinin incelenmesi mümkün gözükmektedir. Tüm bu durumların göz önünde bulundurulması sonucu yapılan bu çalışmada, sosyal medya platformlarından olan Twitter’da, ekonomik göstergelerin değişimi sonucunda oluşan, yatırımcı psikolojik eğilimlerinin ekonometrik yöntemlerle incelenmesi hedeflenmiştir. Bu amaç doğrultusunda uygulanacak yöntemlerin teorik olarak güçlendirilebilmesi amacıyla çeşitli ön-testler gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen bu testlerin sonucunda, araştırma hedefinin yapılabilir nitelikte olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu sonuç doğrultusunda, Twitter platformlarından elde edilen içeriklerin, içerik analizi yöntemiyle diğer yöntemlere uygulanabilirliği sağlandıktan sonra, bağımlılık yapısı yöntemlerinden olan Nitel Tercih modellerinin kullanımı ile araştırma hedefi gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda elde edilen bulguların, hem ekonometrik hem istatistiksel hem de davranışsal finans alanındaki teorilere uygunluğu tespit edildiğinden, çalışmanın bu ve benzer alanlarda kullanılabilirliği desteklenmiştir.--------------------One of the indispensable events for human beings and written, verbal so on. the communication that emerges in various forms is now also provided through a number of devices and platforms within the scope of mass media. After the use of the Internet began and spread rapidly, it was called "Information Age" in communication. Along with the technology that is constantly progressing, the new media concept introducing bi-directional communication between individuals has entered into our life. As a result of active use of the internet in new media is individual-individual, institution-institution, individual-institution etc. established in ways, communication is carried out through social media platforms. By means of these platformsit has become possible for any user to communicate to all other users via online environments. Social media platforms, which have become an important source of communication today, such as Commerce, advertising, marketing, health, journalism, art, academic, Finance, etc. it has become an area that needs to be studied because it has shown its effects in many areas and necessitates innovative thinking methods. The network society, which is formed by dynamic structuring of information technology, is at an important point in globalization of economic activities which are strategically decisive. In these societies, as a result of the transfer of individuals from consumer to producer, exchange of information on interactive platforms has been accelerated. This information has also shown and continues to increase in people-to-people interaction in the outcome of shopping, economy and finance. Along with the technology that is constantly evolving, people have become able to do a lot of transactions over the internet, make interactive evaluations, and have created prejudices about online investor behavior. The rational choice theory and rational investor understanding which are accepted in the traditional finance theories to know all the uncertainties and options of the individuals are insufficient at this point. Particularly in social networking societies, behavioral finance has become a popular area over time due to the fact that behavioral models are very basic, socio-cultural differences between individuals are hardly taken into account and many factors are ignored.Observation of investors' behaviors and the study of how they actually behave, especially with the concept of massive data resulting from the surge of social media platforms and users has come to fruition. Investigating investors in social media platforms is becoming increasingly popular in order to create a theoretical perspective that can provide better results with an economic analysis that is basically psychological and that the reality is enhanced. At the same time, this increasingly widespread use has obliged investors and consumer behavior to be determined in financial markets. It is possible to investigate the psychological tendencies of investors in a structure that has irrational tendencies due to human nature, and which has many factors in our lives, especially social media. Taking all these factors into account, the final objective of this study was to examine the investor psychological trends that emerged as a result of the exchange of economic indicators in Twitter, a social media platform . Various pre-tests have been carried out in order to theoretically strengthen the methods to be applied for this purpose. As a result of these tests, the result is that the research goal is feasible. In the light of this result, after the contents obtained from the Twitter platforms were applied to other methods by means of content analysis method, research goal was realized by using Categorical Choice Models, which are dependency structure methods. As the findings of the study were found to be in accordance with the theories in econometric , statistical and behavioral finance, the applicability of the study to these and similar fields was supported

1987-2000 yılları arası Bilkent Üniversitesi Fen Fakültesi tarihi

Ankara : İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi, Tarih Bölümü, 2016.This work is a student project of the The Department of History, Faculty of Economics, Administrative and Social Sciences, İhsan Doğramacı Bilkent University.by Özer, Abdürrahim